Ο αλγόριθμος Ecg AI μπορεί να προσδιορίσει τη συστολική δυσλειτουργία της αριστερής κοιλίας

Διαπιστώθηκε συστολική δυσλειτουργία της αριστερής κοιλίας (LV) σε ασθενείς που παρουσιάστηκαν στο δωμάτιο επειγόντων περιστατικών (ED) με δύσπνοια χρησιμοποιώντας ηλεκτροκαρδιογράφους που αναλύθηκαν με ΑΙ.

Η επικεφαλής ερευνήτρια Demilade Adedinsewo, MD, του Τμήματος Καρδιαγγειακής Ιατρικής στην Mayo Clinic στο Τζάκσονβιλ της Φλόριντα, είπε στο Healio: "Το AI ECG μπορεί να ανιχνεύσει τη συστολική λειτουργία της αριστερής κοιλίας σε ασθενείς με ταχύπνοια ταχύτερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια από το NT-proBNP. Μπορεί να βελτιώσει και επιταχύνει τη διάγνωση στο τμήμα επειγόντων περιστατικών και παρέχει μια μοναδική ευκαιρία για τον εντοπισμό ασθενών υψηλού κινδύνου για καρδιοπάθεια νωρίτερα και τη σύνδεση των ασθενών με την κατάλληλη καρδιαγγειακή περίθαλψη».

Ασθενείς με αναπνευστικές δυσκολίες

Στην αναδρομική μελέτη, που δημοσιεύτηκε στο Circulation: Arrhythmias and Electrophysiology, οι ερευνητές ανέλυσαν δεδομένα από 1.606 ασθενείς (διάμεση ηλικία, 68, 47 τοις εκατό των γυναικών) είχαν δυσκολία στην αναπνοή μεταξύ Μαΐου 2018 και Φεβρουαρίου 2019. Αυτοί οι ασθενείς είχαν τουλάχιστον ένα ΗΚΓ μέσα σε 24 ώρες και 30 ημέρες από την παρουσίασή τους ΕΔ. Ασθενείς με προηγούμενη διάγνωση συστολικής, διαστολικής ή ανεξήγητης καρδιακής ανεπάρκειας αποκλείστηκαν.

Το πρωταρχικό αποτέλεσμα αυτής της μελέτης ήταν η ανακάλυψη νέας συστολικής δυσλειτουργίας της LV (που ορίζεται ως κλάσμα εξώθησης της αριστερής κοιλίας 35 τοις εκατό ή λιγότερο) σε ασθενείς εντός 30 ημερών μετά την εμφάνιση ΣΔ. Τα δευτερεύοντα αποτελέσματα ορίστηκαν ως ασθενείς των οποίων το κλάσμα εξώθησης της αριστερής κοιλίας (LVEF) βρέθηκε να είναι μικρότερο από 50 τοις εκατό εντός 30 ημερών από την παρουσίαση. Και τα δύο αποτελέσματα καθορίζονται από το ΗΚΓ που αξιολογείται από το Deep Learning Network, έναν αλγόριθμο AI-ECG που έχει αναπτυχθεί και επικυρωθεί για να προσδιορίζει LVEF 35 τοις εκατό ή χαμηλότερα χωρίς πρόσθετη βελτιστοποίηση ή εκπαίδευση.

Ο διάμεσος χρόνος για την εξέταση ΗΚΓ μετά την παρουσίαση του ΣΔ ήταν 1 ημέρα.

Σε ασθενείς με δύσπνοια στο τμήμα επειγόντων περιστατικών, η περιοχή κάτω από τη χαρακτηριστική καμπύλη λειτουργίας του δέκτη (AUC) του αλγόριθμου AI-ECG για τον εντοπισμό νέας συστολικής δυσλειτουργίας της αριστερής κοιλίας ήταν 0.89 (95 τοις εκατό CI, 0 .86-0.91). Η ακρίβεια του αλγορίθμου ήταν 85,9 τοις εκατό (95 τοις εκατό CI, 841-87.6), η ειδικότητα ήταν 87 τοις εκατό , η ευαισθησία ήταν 74 τοις εκατό , η θετική προγνωστική τιμή ήταν 40 τοις εκατό και η αρνητική προγνωστική τιμή ήταν 97 τοις εκατό .

Ο αλγόριθμος μπόρεσε επίσης να αναγνωρίσει ασθενείς με LVEF χαμηλότερο από 50 τοις εκατό , με περιοχή κάτω από τη χαρακτηριστική καμπύλη λειτουργίας του δέκτη 0,85(95 τοις εκατό CI, 0.83-0. 88) και ακρίβεια 86 τοις εκατό (95 τοις εκατό CI, 842-87.7).

Ο αλγόριθμος μπόρεσε επίσης να αναγνωρίσει ασθενείς με LVEF χαμηλότερο από 50 τοις εκατό , με περιοχή κάτω από τη χαρακτηριστική καμπύλη λειτουργίας του δέκτη 0,85(95 τοις εκατό CI, 0.83-0. 88) και ακρίβεια 86 τοις εκατό (95 τοις εκατό CI, 842-87.7). Αυτό πέτυχε επίσης 91 τοις εκατό ειδικότητα, 63 τοις εκατό ευαισθησία, 62 τοις εκατό θετική προγνωστική αξία και 92 τοις εκατό αρνητική προγνωστική αξία.

Οι ερευνητές αξιολόγησαν επίσης μια ομάδα {{0}} ασθενών με διαθέσιμες τιμές νατριουρητικών πεπτιδίων Ν-τερματικού τύπου Β. Ένα επίπεδο NT-proBNP μεγαλύτερο από 800 pg/mL έδειξε μια νέα συστολική δυσλειτουργία της LV, με μια περιοχή κάτω από τη χαρακτηριστική καμπύλη λειτουργίας του δέκτη 0,8 (95 τοις εκατό CI, 0.76-0).84 ).

«Η τρέχουσα μελέτη ήταν αναδρομική», είπε ο Adedinsewo σε συνέντευξή του. «Απαιτούνται προοπτικές μελέτες για την αξιολόγηση του αντίκτυπου του AI-ECG στα μακροπρόθεσμα κλινικά αποτελέσματα, το οποίο αξιολογείται επί του παρόντος από την ερευνητική μας ομάδα».

Η Adedinsewo πρόσθεσε ότι η τεχνολογία αυτή τη στιγμή χρησιμοποιείται σε όλο το σύστημα υγείας της. «Το εργαλείο AI-ECG είναι προς το παρόν διαθέσιμο σε όλες τις εγκαταστάσεις της Mayo Clinic και είναι προσβάσιμο μέσω του ηλεκτρονικού μας συστήματος ιατρικών αρχείων», είπε στο Healio. "Επιπλέον, το εργαλείο έλαβε πρόσφατα άδεια χρήσης έκτακτης ανάγκης μέσω του FDA τον Μάιο για τον έλεγχο ασθενών με επιβεβαιωμένο ή ύποπτο COVID-19 για δυσλειτουργία της αριστερής κοιλίας."

Η δυνατότητα προώθησης της φροντίδας των ασθενών

Σε ένα συνοδευτικό άρθρο, ο Δρ. KaziT.Haq του Ινστιτούτου Knight Cardiovascular στο Πανεπιστήμιο Υγείας και Επιστήμης του Όρεγκον στο Πόρτλαντ του Όρεγκον και οι συνεργάτες του γράφουν: "Συνολικά, τα ευρήματα των Adedinsewo et al. προτείνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί ένα πρότυπο {{0} }το ηλεκτροκαρδιογράφημα μολύβδου βελτιώνει το ποσοστό αναγνώρισης νέας καρδιακής ανεπάρκειας σε ασθενείς με δύσπνοια στο τμήμα επειγόντων περιστατικών. Αυτή είναι μια στρατηγική που είναι εύκολη στη χρήση στην κλινική πράξη και έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει σημαντικά τη φροντίδα των ασθενών."