Το πρώτο ξεκίνημα της Κίνας χτίζει τα ακτινολογικά ιατρικά πρότυπα βάσης δεδομένων που καθιέρωσαν AI
Αφήστε ένα μήνυμα
Τα σενάρια εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στον ιατρικό τομέα είναι κυρίως ιατρική απεικόνιση, έξυπνη διάγνωση, έξυπνοι ασθενείς καθοδήγησης, ανάλυση περιπτώσεων, διαχείριση νοσοκομείων, ανάπτυξη φαρμάκων και ιατρικά ρομπότ, η νέα επιδημία πνευμονίας στεφάνης προωθεί επίσης και επικυρώνει την τεχνητή νοημοσύνη στο την ιατρική αξία του πεδίου, και όπου η εφαρμογή της ευρύτερα χρησιμοποιούμενης ιατρικής απεικόνισης AI.
Στο 2ο ιατρικό συνέδριο ιατρικής απεικόνισης AI που πραγματοποιήθηκε πριν από λίγες ημέρες, ξεκίνησε επίσημα το έργο κατασκευής βάσης δεδομένων ιατρικής ακτινολογικής βάσης δεδομένων. Μετά την ολοκλήρωση, θα γίνει η πρώτη τυποποιημένη βάση δεδομένων ιατρικής απεικόνισης στην Κίνα. Η κατασκευή της βάσης δεδομένων είναι ένα από τα στοιχεία της κατασκευής τεχνητής νοημοσύνης της ιατρικής απεικόνισης. Διευθυντής του τμήματος Ιατρικής Απεικόνισης Νοσοκομείου της Σαγκάης Changzheng, κινεζική Ιατρική Εταιρεία Ακτινολογίας Καθηγητής του υποψηφίου προέδρου Liu Shiyuan, αυτό το κατασκευαστικό έργο θα αποτελέσει τη βάση περισσότερων από 10 οργάνων ή ασθενειών υψηλής ποιότητας, πολλαπλών εργασιών, επεκτάσιμων, σκάβοντας μια μεγάλη τυπική βάση δεδομένων δείγματος για την υποστήριξη της προσγείωσης της τεχνητής νοημοσύνης έρευνας, μοντελοποίησης, εκπαίδευσης, δοκιμών και εφαρμογών
Το AI είναι η ουσία ενός εργαλείου για την επίλυση πρακτικών προβλημάτων χρησιμοποιώντας προηγμένη τεχνολογία. Ιατρική απεικόνιση AI για να βοηθήσει τους γιατρούς να κάνουν τη σωστή κλινική διάγνωση, να μειώσουν την πιθανότητα εσφαλμένης διάγνωσης. Η επόμενη φάση ανάπτυξης του AI Medical Imaging είναι η βελτίωση της ανάλυσης δεδομένων με βάση τη βάση δεδομένων, έτσι ώστε η δικτύωση δεδομένων να ανοίξει πραγματικά. Από την άποψη της κλινικής χρήσης, η διεπιστημονική βιομηχανία ιατρικής απεικόνισης τεχνητής νοημοσύνης συνδυάζει τα χαρακτηριστικά της προφανής ανάγκης για ενίσχυση της συνεργασίας μεταξύ της βιομηχανίας και για την προώθηση της ανάπτυξης διαρκούς υγείας AI Medical Imaging.
